基于模糊自适应DT-CWT多聚焦图像融合算法

• 作者: 周苑 杨爱云
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 对偶树复小波变换 图像融合 模糊理论 像素灰度值
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 120-123
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.01.120

摘要

本文针对对偶树复小波变换(DT-CWT)算法在图像融合过程中,为了度量拥有不同类型特征的图像与之对应的像素之间的关系,自适应的解决在图像融合过程中出现的不确定性等问题,提出了将模糊理论引入到DT-CWT的多聚焦图像融和算法中.通过引入模糊理论,用模糊隶属度对图像中的不同特征与像素灰度值寻找一定的关系,并在此基础上提出了一种基于Fisher判别与模糊理论融合在一起的方法对系数进行选择.仿真结果证明了该算法的可靠性,通过对比实验说明该算法能够在保留原始图像中的纹理和边缘等细节信息的同时,有效的去除了原始图像中的聚焦差异,具有更好的融合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周苑		14	52	5.0	6.0
2	杨爱云		6	2	1.0	1.0