基于BP神经网络的产品生命周期评价敏感性分析

• 作者: 周丽蓉 孟强 徐兴硕 李方义 李静
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 生命周期评价 绿色特征 BP神经网络 敏感性分析 方案设计
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 产品创新开发技术
• 页码范围: 666-671
• 页数: 6页
• 分类号: TH12|TH16
• 字数: 3443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2016.03.010

摘要

为支持产品方案设计阶段设计信息反馈指导方案优化,提出基于BP神经网络的设计方案敏感性分析方法.建立了绿色信息模型,从方案设计中提取与环境影响相关的绿色信息;建立了神经网络敏感性分析模型,将各个生命周期阶段的绿色信息作为敏感性分析的输入参数,将对应的生命周期评价结果作为输出参数;训练BP神经网络模型使相对误差达到预期精度;分别提取该BP网络输入层与隐含层、隐含层与输出层各单元之间的连接权值,使用Tchaban算法计算得到绿色信息对生命周期评价结果的敏感性系数,即影响贡献值.以牵引电机为例,验证了所提敏感性分析方法,确定了主要设计变量对评价结果的影响趋势,从而对设计方案的变更提出了改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室	218	1773	24.0	35.0
2	李方义	山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室	88	882	15.0	23.0
3	周丽蓉	山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室	7	62	5.0	7.0
4	徐兴硕	山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室	3	32	3.0	3.0
5	孟强	山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室	5	60	5.0	5.0