基于颜色特征的自然保护区图像筛选系统

• 作者: 刘子君 周欣欣 张杰斌 高强
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色特征 陆地移动距离 图像筛选 图像匹配 自然保护区
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 5523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.02.008

摘要

为了解决自然保护区动物图像筛选工作量大与效率低的问题,在分析自然保护区采集的图像特点的基础上,设计并实现一种基于颜色特征的图像筛选系统. 该系统对图像进行分割,提取图像的整体颜色特征和局部颜色特征,采用陆地移动距离算法(Earth Mover''s Distance,EMD)将待筛选图像同已筛选图像进行匹配,根据匹配结果判断图像中是否有动物,将无动物的图像筛选掉,从而减少工作量. 以某自然保护区的若干采集点拍摄的图像为例,实验结果表明与人工筛选图像相比,该系统能够减少约1/3的工作量,提高了工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	北京航空航天大学电子信息工程学院	32	153	6.0	11.0
2	张杰斌	北京航空航天大学电子信息工程学院	8	11	2.0	3.0
3	周欣欣		2	3	1.0	1.0
4	刘子君	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0