基于云计算和物联网的煤矿安全动态诊断系统研究

• 作者: 曹允钦
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 物联网 煤矿安全 动态诊断系统
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 矿山“互联网+”技术研究与应用专题
• 页码范围: 135-139
• 分类号: TP391.5|TD76
• 语种: 中文
• DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2016.07.023

摘要

针对目前煤矿信息化建设体制不健全,安全管理决策方式落后等现象,以田陈煤矿为研究对象,构建了煤矿安全动态诊断系统.该系统以云计算、物联网、数据挖掘技术为支撑,综合集成采掘机运通等专业、人机环管四要素、时间和空间、历史和现势的在线以及日常业务数据,基于动态三维虚拟矿井平台,对煤矿安全生产的各类信息进行展示、分析、推理,挖掘历史数据中蕴含的模式和知识,诊断并概括现势安全状态,分析潜在危害因子,有效预测矿井灾害,最终降低煤矿安全生产事故的发生,实现煤矿安全管理的信息化.