C5.0算法在极端环境输电线路巡检中的应用

• 作者: 孙谊媊 李宁 杨金成 蒋平 袁铁江
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 极端环境 数据挖掘 输电线路巡检
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 20-24,30
• 页数: 6页
• 分类号: TM755
• 字数: 3343字
• 语种: 中文

摘要

以新疆地区的极端环境为背景,针对目前输电线路巡检效率低下等问题,选取新疆某地区的历史巡检数据,详细介绍了利用C5.0算法对该数据进行自动提取、分类的过程,构建了输电线路巡检评估决策树,并从中提取了一些重要信息.研究方法和结果可为输电线路巡检人员制定巡检计划提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁铁江	新疆大学电气工程学院	64	707	14.0	24.0
3	杨金成	国网新疆电力公司电力科学研究院	8	23	3.0	4.0
4	孙谊媊	国网新疆电力公司电力科学研究院	34	126	5.0	10.0
5	蒋平	新疆大学电气工程学院	4	48	3.0	4.0
6	李宁	国网新疆电力公司电力科学研究院	18	62	5.0	7.0