基于 FPGA 的铁路异物检测算法的硬件实现

• 作者: 余祖俊 李长春 王中卫 王尧
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 异物检测 FPGA 单次扫描连通域标记 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 84-91
• 页数: 8页
• 分类号: U215.8|TP216
• 字数: 7893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2016.03.012

摘要

针对现有铁路异物检测算法无法实时检测的问题，提出了一种基于 FPGA 的铁路异检测算法的硬件实现。该算法实现了图像的采集、运动目标检测、单次扫描连通域标记和异物特征提取，设计二维数组的存储结构用于记录标号、等价关系和特征参数，在单次扫描期间完成异物多个特征参数的存储，扫描结束后完成参数的整理和提取。最后，在搭建的铁路异物检测硬件平台上实现了该算法，并在此基础上进行了验证试验和现场试验。试验结果表明，该算法能够有效提取检测异物特征，参数提取正确，速度满足实时检测的要求，可在铁路现场完成异物的实时检测，多参数的提取可用于异物的分类和跟踪。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余祖俊	北京交通大学机械与电子控制工程学院	63	614	14.0	21.0
2	李长春	北京交通大学机械与电子控制工程学院	59	453	10.0	18.0
3	王中卫	北京交通大学机械与电子控制工程学院	2	12	2.0	2.0
4	王尧	北京交通大学机械与电子控制工程学院	12	97	5.0	9.0