最小二乘支持向量机在土壤重金属反演中的应用

• 作者: 戴之秀
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 株洲 土壤重金属 多光谱 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: X87
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2016.06.117

摘要

笔者利用野外采样获取的株洲市区土壤样点数据及同步获取的多光谱数据,基于多元线性回归、偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机模型分别建立了土壤重金属(Cr,Cu,Ni)含量的反演模型,对模型预测效果进行了检验,并在建模前对数据进行了预处理和污染状况分析.从建模与预测效果综合看,最小二乘支持向量机模型的效果最好,其中Cr元素模型为最佳拟合模型,建模和预测R2分别为0.84和0.81,建模均方根误差和预测均方根误差分别为16.60和33.07,在一定程度上说明了多光谱数据在土壤重金属定量反演上也有很好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴之秀	中南大学地球科学与信息物理学院	1	2	1.0	1.0