基于突变理论的风电爬坡多步预测

• 作者: 孙元章 崔明建 柯德平 甘迪
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风电爬坡事件 突变理论 中尺度气象信息 数据挖掘 多步预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: TM614
• 字数: 6309字
• 语种: 中文

摘要

风电爬坡实现的多步预测是保障大规模风电并网后电网安全和电能质量的有效手段.提出了一种基于突变理论的风电爬坡多步预测方法,首先将风电爬坡事件视为一种突变现象,采用相关性分析、主成分分析和线性加权累加方法处理中尺度气象数据,确定突变爬坡的相关变量;然后分别建立上行和下行爬坡的突变预测模型,通过综合考虑增大预测步长和减小预测误差,求解多目标优化问题,以训练模型参数,实现风电爬坡的多步预测.仿真结果表明,该方法可以比较有效地预测风电爬坡事件,与统计方法相比具有更大的预测步长和更高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙元章	武汉大学电气工程学院	74	2604	26.0	50.0
2	崔明建	武汉大学电气工程学院	19	382	10.0	19.0
3	柯德平	武汉大学电气工程学院	16	246	8.0	15.0
4	甘迪	武汉大学电气工程学院	4	63	3.0	4.0