离散需求概率不确定条件下的多市场鲁棒优化模型

• 作者: 苑红涛 董红磊 邱若臻
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 多市场 鲁棒优化 不确定性 需求情景 报童模型
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 563-570
• 分类号: F253.4
• 语种: 中文

摘要

研究了需求概率分布不确定条件下的多市场鲁棒优化问题.针对离散随机需求,建立了基于报童问题的多市场利润最大化模型,给出了需求情景概率不确定条件下的鲁棒对应.针对离散需求情景概率分别隶属于区间和椭球不确定集情况,运用线性规划和拉格朗日对偶理论,将区间和椭球两种不确定集下的多市场鲁棒优化模型转化为易于求解的分段线性规划和二阶锥规划问题.最后,进行了数值计算,验证了多市场鲁棒策略的有效性.结果表明,同已知需求真实分布的最优情况相比,完备需求概率分布信息的缺失虽然会导致系统绩效损失,但损失值很小,说明根据文中所给方法求解的鲁棒策略具有良好的鲁棒性,能够有效抑制不确定性对系统绩效的影响.进一步,绩效损失值可以解释为决策者为了获得真实需求分布信息所愿意支付的最高成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱若臻	东北大学工商管理学院	49	1246	19.0	35.0
2	苑红涛	东北大学工商管理学院	10	102	5.0	10.0
3	董红磊	东北大学工商管理学院	2	8	1.0	2.0