阿克苏地区农业防雹新方法

• 作者: 徐文霞 李国东 李硕 王雪 魏小亭
• 来源期刊: 伊犁师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 阿克苏地区 农业发展 雹云判别法 支持向量机(SVM) 面积比
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 化学·生物学·环境科学
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: P406|P426.6
• 字数: 3852字
• 语种: 中文

摘要

以阿克苏地区为例,提出结合雷达图像的回波强度与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雹云判别新方法.提取大雨与雹云图像的绿色、黄色、红色区域的面积,求出黄绿区域的面积比和红黄区域的面积比,组成二维识别向量,建立SVM模型.利用此模型与已有的SVM模型对比,雹云预测准确率提高了8.25％,相当于减少了阿克苏地区2011年18 533.3亩的农业损失,表明该方法能有效避免阿克苏地区雹灾的发生,降低雹灾对阿克苏地区农业发展的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐文霞		12	12	2.0	3.0
2	李国东	新疆财经大学应用数学学院	64	111	5.0	7.0
6	王雪	新疆财经大学应用数学学院	30	49	4.0	6.0
7	李硕	新疆财经大学应用数学学院	9	7	2.0	2.0
8	魏小亭	新疆财经大学应用数学学院	5	6	1.0	2.0