情感词典自动构建方法综述

• 作者: 夏睿 王科
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 自然语言处理 情感分析 观点挖掘 情感词典 词典构建
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 综 述
• 页码范围: 495-511
• 页数: 17页
• 字数: 5180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2016.c150585

摘要

情感词典作为判断词语和文本情感倾向的重要工具，其自动构建方法已成为情感分析和观点挖掘领域的一项重要研究内容。本文整理了现有的中、英文情感词典资源，同时分别从知识库、语料库、以及两者结合的角度，归纳现有英文和中文情感词典的构建方法，分析了各种方法的优缺点，并总结了情感词典构建中的若干难点问题。之后，我们回顾了情感词典性能评估方法及相关评测竞赛。最后总结了情感词典构建任务的发展前景以及一些亟需解决的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏睿	南京理工大学计算机科学与工程学院	3	105	2.0	3.0
2	王科	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	77	1.0	1.0