基于Sigma-Delta改进算法的运动目标检测

• 作者: 方浩 李爱华 邢运龙
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉背景提取算法 运动目标检测 Sigma-Delta背景估计 RGB颜色空间
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2016.01.022

摘要

Sigma-Delta背景估计是一种有效的运动目标检测算法,能够用较小的计算量达到较好的检测效果,但是该算法未进行模型初始化,无法清除初始背景模型中的目标图像. 针对此问题,采用均值法进行背景模型初始化,清除目标图像,得到"干净"的背景模型. 为提高适应能力,利用视觉背景提取ViBe随机更新的策略进行背景更新. 在前景检测方面,提出基于RGB颜色空间的Sigma-Delta算法,并通过阈值化处理减少噪点、提高检测质量. 实验结果表明,改进算法能够得到"干净"的背景模型,适应环境能力强,检测图像噪点少、检测质量较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱华		16	148	4.0	12.0
2	方浩		10	4	1.0	2.0
3	邢运龙		1	0	0.0	0.0