农用地整治对产能影响的特征预测及评估:方法与实证

• 作者: 周寅康 杨绪红 范业婷 金晓斌 项晓敏 黄学锋
• 来源期刊: 地理研究
• 关键词: 农用地整治 产能变化 区域差异 NDVI SVM
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1935-1947
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlyj201610012

摘要

受工程建设和农田生态系统恢复过程的影响,农用地整治后产能效益的发挥存在滞后性,采用实时遥感数据难以对近期产能变化进行有效估算.基于2001-2013年MODIS-NDVI数据,提取表征产能水平、产能波动、产能潜力和复种指数变化的四项特征参数,以2006-2010年验收的农用地整治项目为样本集,采用SVM算法,建立产能变化与潜在影响因素间的联系,对2011-2013年验收项目的产能影响特征进行预测和评估.研究表明:①在确定已知样本集特征及其影响因素的基础上,对未知样本集各项特征基于SVM模型进行预测的拟合效果可达到全局最优;②“十二五”前期,农用地整治后实现产能水平提升、产能波动减小、产能潜力提高、复种指数增加的项目比例分别为88.18%、66.41%、81.55%和3.59%;③农用地整治对产能提升的影响具有显著的区域差异,长江中游平原、江南丘陵、南岭丘陵、粤西贵南等地区产能提升较为显著,松嫩三江平原和辽宁平原丘陵区仍有较大的提升空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金晓斌	南京大学地理与海洋科学学院	174	4010	37.0	55.0
5	周寅康	南京大学地理与海洋科学学院	196	5452	40.0	64.0
9	项晓敏	南京大学地理与海洋科学学院	17	172	8.0	13.0
10	杨绪红	南京大学地理与海洋科学学院	33	367	12.0	18.0
11	范业婷	南京大学地理与海洋科学学院	5	56	4.0	5.0
12	黄学锋	南京大学地理与海洋科学学院	3	32	3.0	3.0