基于二维极化特征的PolSAR图像决策分类

• 作者: 洪文 邵璐熠
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 极化特征 2维特征空间 混淆矩阵 结果反馈调整
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 681-691
• 页数: 11页
• 分类号: TP753
• 字数: 10989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR16002

摘要

决策树模型在极化SAR数据分类中有着极大的应用价值,既能描述分类结果的极化散射机制,又能获得较好的分类精度.但在对散射机制相似的地物进行分类时,由于经典决策树模型的节点采用的是单个特征,分类精度不理想.因此,该文提出了节点采用2维特征的方法,即在特征集相同的前提下,每次取两个特征组成特征矢量用于节点,提高了经典决策树难以区分的地物的分类精度;并且利用分类结果的混淆矩阵准确定位了导致分类误差的节点,进而对节点进行有针对性的反馈调整,进一步提高了指定地物的分类精度.利用AIRSAR-Flevoland数据验证了该方法的有效性,并结合极化特征描述了Flevoland地区多种植被的极化散射机制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文	中国科学院电子学研究所	110	1051	15.0	28.0
5	邵璐熠	中国科学院电子学研究所	1	5	1.0	1.0