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摘要:
在运用传统ARIMA预测模型的基础上,引入Pearson相关性检验,定量分析了空间上不同测点位移之间的相关性,判断了被监测区域在空间上是否有整体位移或者局部位移的趋势,以便能对被监测区域空间整体的位移性态进行更全面地掌握.实例分析表明,该模型的预测能力较好,能较准确地预测边坡位移,并能有效辨别边坡整体位移情况及稳定状态.
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文献信息
篇名 基于Pearson相关性检验的ARIMA边坡位移监测模型
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 Pearson相关检验 位移 ARIMA模型 预测
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 工程基础
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TV698.1
字数 4158字 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2016.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈波 河海大学水利水电学院 28 365 11.0 19.0
3 胡添翼 河海大学水利水电学院 6 21 3.0 4.0
4 杨光 河海大学水利水电学院 28 309 10.0 17.0
5 陶园 河海大学水利水电学院 5 34 3.0 5.0
8 俞扬 河海大学水利水电学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Pearson相关检验
位移
ARIMA模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
总被引数(次)
49620
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导