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摘要:
随着信息技术的快速发展,农业知识和数据在互联网中呈现爆发式增长,如何实现农业信息的精准推送是农业信息化领域所面临的重要问题。为此,提出一种面向农业领域知识的自适应决策模型,设计了面向农业领域知识的思维决策模型AKDM (agriculture knowledge decision-making model),利用软件Agent主动采集网络环境中的知识信息,基于信息内容来推理、分析并导出结果,进而指导知识推送行为。结果表明:将农业本体知识转换成信念、愿望和意图集合,同时利用三者之间的决策推理关系指导知识推送行为,可以实现基于农业领域知识的自适应决策推理过程,且涉及的试验过程为实现农业信息的个性化智能推送提供了一个可行模型参考。
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文献信息
篇名 面向农业领域知识的自适应决策模型研究
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 Agent 本体 农业知识建模 自适应决策
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 姻研究简报
研究方向 页码范围 505-512
页数 8页 分类号 TP399
字数 6797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2016.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朴在林 沈阳农业大学信息与电气工程学院 160 1227 18.0 26.0
2 谭东明 沈阳农业大学信息与电气工程学院 10 42 3.0 6.0
3 李娜 沈阳农业大学信息与电气工程学院 44 320 10.0 17.0
4 邓寒冰 沈阳农业大学信息与电气工程学院 13 84 4.0 9.0
5 杨萍 沈阳农业大学信息与电气工程学院 22 67 4.0 7.0
6 刘君 5 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (114)
共引文献  (194)
参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
Agent
本体
农业知识建模
自适应决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
总下载数(次)
6
总被引数(次)
38738
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