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摘要:
超记忆梯度类优化算法具有全局收敛性和超线性收敛速度,计算内存需求小,适合求解大规模无约束优化问题.将超记忆梯度类优化算法应用到全波形反演中,结合超记忆梯度类方法优点,提出混合超记忆梯度法全波形反演策略,并给出详细的实施流程.数值试算结果表明,混合超记忆梯度法优于共轭梯度法.含不同强度噪声的地震数据及不同精度初始模型的反演结果表明,混合超记忆梯度法反演精度较高.反演效率分析结果表明,混合超记忆梯度法反演耗时较短,证明了该混合策略在全波形反演应用中有一定的优势.
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文献信息
篇名 混合超记忆梯度法多尺度全波形反演
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 全波形反演 共轭梯度法 超记忆梯度法 固定步长超记忆梯度法 混合超记忆梯度法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 地震反演
研究方向 页码范围 559-567,605
页数 10页 分类号 P631
字数 5299字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2016.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩立国 吉林大学地球探测科学与技术学院 137 1151 19.0 28.0
2 张盼 吉林大学地球探测科学与技术学院 20 60 4.0 7.0
3 胡勇 吉林大学地球探测科学与技术学院 9 16 2.0 3.0
4 白璐 吉林大学地球探测科学与技术学院 17 24 3.0 4.0
5 张天泽 吉林大学地球探测科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全波形反演
共轭梯度法
超记忆梯度法
固定步长超记忆梯度法
混合超记忆梯度法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
chi
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