基于深度学习的智能LED控制系统研究与设计

• 作者: 刘秋玥 宋林 杨玲 程勇
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 智能控制 发光二极管
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 2028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.02.003

摘要

针对现有智能LED灯控制系统人性化程度不高的缺点,研究并设计了一种基于深度学习算法的、具有自适应能力的智能LED灯控制系统.系统分为网关、控制节点与传感器接收模块三部分,通过Wi-Fi网络连接三种设备.本系统使用限制波尔兹曼机算法进行样本训练.训练完毕后,通过传感器数据,并结合历史数据和用户设定,生成相应控制表,给出相应的决策.使系统能够学习用户的行为习惯,结合用户个性化参数设定,做出准确的决策,提高系统自适应智能控制能力,大大提高系统的人性化.测试表明,系统能不断学习用户的LED灯控制行为,达到了准确程度较高的、自适应智能控制LED灯的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程勇	南京信息工程大学计算机与软件学院	31	129	7.0	9.0
2	杨玲	南京信息工程大学滨江学院	15	105	6.0	10.0
3	刘秋玥	南京信息工程大学计算机与软件学院	4	30	3.0	4.0
4	宋林	南京信息工程大学电子与信息工程学院	4	32	3.0	4.0