基于GLDAS与TVDI降尺度反演土壤含水量

• 作者: 万力 冯雨晴 吴盼 吴青柏 梁四海
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 青藏高原 土壤水分 GLDAS TVDI
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 265-270
• 页数: 6页
• 分类号: P931
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2016.03.003

摘要

土壤水是连接大气降水、地表水和地下水的关键水文带,在旱寒区对于维系植被生长起到至关重要的作用.为获取相对精度较高,时空分布更广的土壤含水量数据,本文采用青藏高原2006年MODIS(moderate resolution imaging spectroradiometer)植被归一化指数NDVI(normalized difference vegetation index)数据与地温数据LST(land surface temperature)计算出青藏高原全年温度植被干旱指数TVDI(temperature vergetation dryness index);分析TVDI数据与GLDAS各层土壤含水量的相关性以及相关性的稳定性,结果表明:总体上TVDI数据与GLDAS各层土壤含水量数据呈负相关关系,其中TVDI与GLDAS第1层土壤湿度数据相关性最好,且相关性的稳定性较强;利用TVDI和GLDAS第1层数据的相关关系反演出青藏高原2006年每月土壤水分分布图,并利用月均值进行实例分析,结果表明反演结果与GLDAS数据基本吻合,仅在青藏高原南部和北部两个区域存在偏差.与原始GLDAS数据相比,TVDI反演的土壤含水量数据具有更高的分辨率(分辨率为1 km),在时间尺度上,可以反演逐月的土壤水分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴青柏	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	128	3395	32.0	54.0