基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测

• 作者: 张飞
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯 神经网络 训练
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TD712
• 语种: 中文

摘要

瓦斯涌出量预测是一项烦琐复杂的工作.为了有效预测瓦斯涌出量,文章提出一种基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测方法.该方法构建的BP神经网络具有6个输入、1个输出,并采用16组样本对网络进行训练,使用2组样本进行预测.仿真结果表明,基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测方法预测精度能够满足需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张飞		24	62	5.0	6.0