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摘要:
为利用不同油种的发光特性来探测海洋溢油,通过高光谱成像仪,在两种照明模式下采集了6种溢油油种的高光谱图像。基于33个波段构建了波段均值、波段差、波段比和归一化波段比4个辐射指数,提出了基于Fisher和PCA的模型共识的溢油高光谱特征选择方法,采用RBF-SVM模型对油种进行识别。比较发现,本文构建的基于光源混合、波段运算和模型共识的多模式融合方法,从不同侧面提高了模型的溢油识别能力,识别率达到了99.1%以上,比单一方法提高了10%以上。结果表明,多模式融合有效提高了海洋溢油的识别率。
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文献信息
篇名 多模式融合下的海洋溢油高光谱成像油种识别方法
来源期刊 发光学报 学科 物理学
关键词 高光谱成像 光源融合 波段指数 模型共识 油种识别
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 发光学应用及交叉前沿
研究方向 页码范围 473-480
页数 8页 分类号 O439
字数 5596字 语种 中文
DOI 10.3788/fgxb20163704.0473
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘杰 青岛农业大学理学与信息科学学院 23 39 4.0 5.0
2 韩仲志 中国石油大学华东地球科学学院 37 271 10.0 15.0
4 万剑华 中国石油大学华东地球科学学院 28 169 8.0 10.0
5 宋欣欣 10 33 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱成像
光源融合
波段指数
模型共识
油种识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发光学报
月刊
1000-7032
22-1116/O4
大16开
长春市东南湖大路16号
12-312
1970
chi
出版文献量(篇)
4336
总下载数(次)
7
总被引数(次)
29396
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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