利用机载LiDAR数据和高分辨率图像提取复杂城区建筑物

• 作者: 刘婧 姜莎莎 宋本钦 李培军 王雪
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑物提取 高分辨率图像 机载LiDAR 阴影 冷色屋顶 多层次
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 5554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.02.17

摘要

在复杂城区内部通常存在大量的阴影,建筑物的屋顶也有多种类型,这使得利用高分辨率遥感图像自动提取建筑物变得困难。针对上述2个问题,提出了一种综合利用高分辨率图像与机载LiDAR数据的城市建筑物提取新方法。首先,对归一化植被指数( normalized difference vegetation index,NDVI)和LiDAR高度数据设定阈值得到初步的建筑物提取结果；然后,分别利用阴影区 NDVI、图像纹理和形态学滤波来改进结果；最后,采用局部的机载LiDAR数据和QuickBird图像,对提出的方法进行验证,并与现有方法进行比较。研究结果表明,该方法可有效减少由阴影和不同屋顶特征所造成的错误识别,显著提高了建筑物提取精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李培军	北京大学地球与空间科学学院遥感所	33	554	14.0	23.0
2	宋本钦		3	15	1.0	3.0
3	王雪	香港中文大学地理与资源管理学系	1	13	1.0	1.0