二维钱方法的改进及其在图像去噪中的应用

• 作者: 吴明珠 李兴民 王洋
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二维钱方法 快速实现 并行计算 图像去噪
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与软件工程
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2016.05.024

摘要

针对目前二维钱方法运行时间缓慢的问题,提出了二维钱方法的快速优化方案,并将其首次应用于图像去噪:将二维钱方法的内积计算进行优化,通过2个一维积分来计算其二维积分,然后将内积的计算过程放置到GPU的计算单元中,使用CPU和GPU并行计算的方法,明显提高了运行速度;对于因使用钱方法对图像分解重构后图像产生条形波纹的现象,使用了扩展图像边界的方法来消除波纹,改善了图像的质量;将二维钱方法应用于图像去噪中.研究结果表明,文中提出的二维钱方法的改进方案运行速度明显提升,尤其是在步长为0.5时可以达到实时运用,使得广泛应用二维钱方法理论来解决实际问题成为可能;该去噪算法步骤简单且能够获得良好的视觉效果,在滤除噪声和保留图像细节上进行均衡,去噪效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴民	华南师范大学计算机学院	29	106	5.0	8.0
2	王洋	华南师范大学计算机学院	4	3	1.0	1.0
3	吴明珠	广州商学院信息技术与工程学院	12	14	3.0	3.0