基于混合粒子群算法的供热管网优化设计

• 作者: 张方舟 谢会敏
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 供热管网 目标函数 粒子群优化算法 遗传算法 水力约束条件
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 【算法分析与研究】
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

供热管网优化设计一直是多年来城市地下管网工程中的研究热点。通过分析供热管网的优化模型，建立关于供热管网的目标函数即供热管网投资费用，根据供热管网的目标函数及约束条件建立适应度函数。利用粒子群优化算法对该非线性模型进行求解，借鉴遗传算法中变异操作的思想，设计基于遗传算法的混合粒子群算法，寻求在水力约束条件下目标函数的最小值。实例结果表明，将粒子群优化算法应用于供热管网优化设计可以取得较好的优化结果，并且充分的体现出粒子群算法的寻优能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张方舟	东北石油大学计算机与信息技术学院	36	70	5.0	6.0
2	谢会敏	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	6	1.0	2.0