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摘要:
基于颜色直方图的人体跟踪是最为常用的跟踪方法. 但是在人数较多的场景下,仅靠颜色直方图难以准确描述目标特征. 对此,提出一种基于色块边缘统计和颜色直方图的多目标实时跟踪算法,利用色块边缘分布和颜色特征对目标进行匹配,通过卡尔曼滤波确定搜索范围,并对跟踪过程进行并行化处理. 实验结果表明,该算法可以有效地提高多目标跟踪的准确率和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于色块边缘和颜色直方图的多目标跟踪算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 颜色直方图 色块边缘直方图 卡尔曼滤波 多目标跟踪
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP301
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘一宸 河海大学计算机与信息学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色直方图
色块边缘直方图
卡尔曼滤波
多目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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