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摘要:
机械信号中的奇异点夹杂在原始故障信号中,一般不易观察,利用小波变换可以准确地检测到非平稳机械信号中奇异点的位置,为故障诊断的进一步分析提供有效依据.利用MATLAB软件对原始信号仿真进行小波分析,并准确地检测出信号中奇异点出现的时间和位置.
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文献信息
篇名 小波分析在机械故障诊断中奇异点检测的应用
来源期刊 机械制造 学科 工学
关键词 机械信号 奇异点 小波变换 故障诊断
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 试验·检测
研究方向 页码范围 49-50,67
页数 3页 分类号 TN911.23
字数 1881字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚运萍 兰州理工大学机电工程学院 60 206 8.0 11.0
2 罗淼 兰州理工大学机电工程学院 3 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机械信号
奇异点
小波变换
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造
月刊
1000-4998
31-1378/TH
大16开
上海市中兴路960号2号楼415室
4-18
1950
chi
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