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摘要:
经典MUSIC算法的统计特性主要建立在阵元数固定且快拍数趋于无穷的情况下,在有限样本中,当快拍数无法满足远大于阵元数的条件时,DO A 估计会产生偏差。对于宽带信号的DO A 估计,利用相干信号子空间(Coherent Signal‐subspace Method ,CMS)方法,构造聚焦矩阵使不同频率的信号子空间映射到同一参考频率上,用聚焦后的频域窄带模型进行DOA估计,并针对在实际应用中,阵列的阵元数较大且快拍数受限时经典MUSIC算法估计精度不高的情况,利用改进后的MUSIC算法‐Spike‐MUSIC算法,提高DOA估计精度。在不同信噪比下,分别对DOA估计的误差进行了MonteCarlo仿真实验,仿真结果表明,相对于普通的CSM 方法,基于Spike‐MUSIC算法改进的CSM方法在宽带DOA估计中具有更高的精度。
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文献信息
篇名 基于改进 MUSIC算法的宽带 DOA估计
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 DOA估计 相干子空间方法 聚焦矩阵 Spike-MUSIC算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 “信号与信息处理”专栏
研究方向 页码范围 932-938
页数 7页 分类号 TN957.51
字数 3535字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2016.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴敢 南京大学电子科学与工程学院 100 853 16.0 24.0
2 张涛涛 南京大学电子科学与工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
DOA估计
相干子空间方法
聚焦矩阵
Spike-MUSIC算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
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