基于神经网络和时间序列的河南省老年人口系数的预测

• 作者: 万丽颖
• 来源期刊: 平顶山学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 老年人口系数 BP神经网络 时间序列 老龄化
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学研究
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2558字
• 语种: 中文

摘要

基于河南统计年鉴2001—2013年老年人口系数的数据，利用BP神经网络模型对河南省老龄化指标进行预测，训练效果不理想.因此采用时间序列二次指数平滑法对老年人口系数进行预测，预测结果的相对误差均值为4.97%.为了更加精准地预测老年人口系数，采用时间序列和BP神经网络结合的模型对其进行预测，此方法解决了老年人口系数的非线性的映射关系，预测结果的相对误差基本控制在1%左右，因此这个模型是最优的，更加适合预测河南省老年人口系数.预测结果表明河南省人口老龄化趋势是逐渐上升的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万丽颖	湖北大学数学与统计学学院	5	17	2.0	4.0