电磁矢量阵中基于平行因子压缩感知的角度估计算法

• 作者: 张小飞 李书 郑旺
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 平行因子 压缩感知 波达方向估计 电磁矢量传感器
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 268-275
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.02.005

摘要

将平行因子框架与压缩感知理论相结合，解决了电磁矢量传感器阵列中的波达方向估计问题。首先将接收信号构建成平行因子模型，然后结合压缩感知理论，对平行因子模型压缩。根据三线性交替最小二乘算法对压缩后的平行因子模型进行分解，最后利用信号的稀疏性，得到波达方向估计。借助压缩过程，本文算法降低了传统的平行因子算法的计算复杂度，节约了存储空间。本文算法无需谱峰搜索，且同时适用于均匀线阵和非均匀线阵。该算法的角度估计性优于ESPRIT算法，且接近传统的基于平行因子模型的角度估计算法，仿真结果证明该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小飞	南京航空航天大学电子信息工程学院	78	889	15.0	26.0
2	郑旺	南京航空航天大学电子信息工程学院	3	13	2.0	3.0
3	李书	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0