语音端点检测算法在猪咳嗽检测中的应用研究

• 作者: 刘振宇 马辉栋
• 来源期刊: 山西农业大学学报(自然科学版)
• 关键词: 猪咳嗽音检测 端点检测 短时能量 短时过零率
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 445-449
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34|S858.28
• 语种: 中文

摘要

针对大型养猪场疫病防治工作中人工诊断效率低下的问题，对猪患病时发出的咳嗽声音进行研究，提出了猪咳嗽声自动化检测方案。结合猪咳嗽声音信号的特点，借鉴语音识别中广泛应用的端点检测算法，并加以改进，实现对声音信号中猪咳嗽声音的检测。该方案为猪咳嗽类疾病的人工诊断和自动化诊断提供有效信号。经150段猪咳嗽音验证表明，该检测方案检出率达96％以上，检错率低于4％，说明方法具有有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振宇	山西农业大学信息科学与工程学院	58	190	10.0	12.0
2	马辉栋	山西农业大学信息科学与工程学院	6	21	2.0	4.0