基于随机Markov链的风向时间序列模型研究

• 作者: 刘吉臻 林忠伟 祝牧
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: Markov链 风向模型 自相关系数 功率谱
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 4105字
• 语种: 中文

摘要

基于随机Markov链模型提出了一种风向时间序列模拟模型.该模型选取气象学中较为细致的风向划分方法—16风向,作为Markov链模型状态空间划分的依据.模型验证表明,随机Markov链模型生成的风向时间序列较好的保留了原始数据分布特性、自相关特性、功率谱特性等统计特性.这证明,通过Markov链建模,然后生成任意时间长度的风向时间序列的方法是可行的,且在加入阈值修正后,该模型的短期风向预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻	华北电力大学控制与计算机工程学院	316	5755	39.0	59.0
2	林忠伟	华北电力大学控制与计算机工程学院	14	39	4.0	5.0
3	祝牧	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	9	2.0	2.0