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摘要:
本文研究NA样本下不合附加信息和含附加信息时M-泛函的经验似然推断,将分块技术应用到经验似然方法中,证明M-泛函的对数经验似然比统计量的渐近分布为卡方分布,由此构造NA样本下不含附加信息和含附加信息时M-泛函的经验似然置信区间.同时,对一类M-泛函的检验问题,证明含附加信息比不合附加信息时有更高的功效,并给出数值模拟结果.
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文献信息
篇名 NA样本下含附加信息时M-泛函的经验似然推断
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 M-泛函 附加信息 NA样本 分块经验似然 置信区间
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 340-351
页数 12页 分类号 O212.7
字数 7880字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦永松 广西师范大学数学与统计学院 51 77 5.0 6.0
2 黄玉 南宁学院公共教学部 5 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
M-泛函
附加信息
NA样本
分块经验似然
置信区间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
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1
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7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广西科学基金
英文译名:Guangxi Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:广西省自然科学基金
学科类型:
论文1v1指导