一种改进的深度图像修复算法研究

• 作者: 孙新柱 彭诚
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像 空洞 形态学 双边滤波
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP118.1
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2016.0001.014

摘要

深度图像在采集过程中由于受到设备本身和采集环境的影响,使采集得到的图像中存在大量的空洞,以致很难提取到准确的深度信息;提出了一种形态学滤波与双边滤波相结合的方法来解决深度图像中的空洞现象,算法根据形态学算法简单、易于分析的特点,首先利用膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等基本算法对空洞部分进行填充,然后通过双边滤波使图像平滑;实验结果表明方法对深度图像中所存在的空洞问题能够起到有效的填补,修复后的图像相比于原始深度图像,更加清晰,易于提取出可靠的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙新柱	安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室	25	103	6.0	9.0
2	彭诚	安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室	4	17	3.0	4.0