基于无线体域网的人体姿态多级分层识别算法

• 作者: 王珊珊 王璐 胡封晔 郭纲
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 人体姿态多级分层识别算法 加速度向量幅值 加速度陀螺仪传感器
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4417字
• 语种: 中文

摘要

为解决无线体域网WBAN(Wireless Body Area Network)中人体姿态识别率低、算法复杂的问题,设计了一种以多层分级理论为基础的人体姿态多级分层识别算法.考虑到使用者的舒适度,将九轴加速度陀螺仪传感器(VG350)做成腰带佩戴在腰部实时采集数据.运用加速度向量幅值(SVM:Signal Vector Magnitude)、角度、角加速度和位移等参量,通过对实际测量数据的分析,将坐、蹲、弯腰、慢走和跑等姿态进行识别.实验结果表明,该算法简单,姿态识别率高达96.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璐	吉林大学通信工程学院	77	352	11.0	16.0
2	郭纲	空军航空大学飞行器控制系	13	86	4.0	8.0
3	王珊珊	吉林大学通信工程学院	23	22	3.0	4.0
4	胡封晔	吉林大学通信工程学院	13	69	4.0	8.0