三维谱特征下的汽车尾气评估方法

• 作者: 刘俊 刘国平 向飞 张顺星 罗德超 袁泉
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车尾气 三维谱特征 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 120-126
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2016.01.016

摘要

针对汽车尾气排放的非线性、时变性问题，提出一种三维谱特征下的汽车尾气评估方法。该方法利用频谱分析的原理对汽车尾气进行时频转换，得到尾气的三维谱特征。这些三维谱特征作为输入被提交给径向基神经网络，在 K 均值聚类算法的驱动下，径向基神经网络完成训练与测试，实现对三维谱特征的分类，从而评估相应的汽车尾气排放水平。数值实验结果表明，提出的汽车尾气评估方法具有较高的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊	中国汽车工程研究院重庆市车辆排放与节能重点实验室	2	7	1.0	2.0
2	罗德超	中国汽车工程研究院重庆市车辆排放与节能重点实验室	5	20	2.0	4.0
3	刘国平	中国汽车工程研究院重庆市车辆排放与节能重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	向飞	中国汽车工程研究院重庆市车辆排放与节能重点实验室	2	1	1.0	1.0
5	袁泉	中国汽车工程研究院重庆市车辆排放与节能重点实验室	3	0	0.0	0.0
6	张顺星	重庆邮电大学自动化学院	1	0	0.0	0.0