基于遗传算法的茶叶理条机参数优化设计

• 作者: 曾晨 李兵 李尚庆 王小勇
• 来源期刊: 茶叶科学
• 学科: 工学
• 关键词: 茶叶理条机 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 440-444
• 页数: 5页
• 分类号: TS275.3
• 字数: 3204字
• 语种: 中文

摘要

为了降低茶叶理条机在工作过程中的噪音与振动，提高机器的传动性能与茶叶的加工质量，运用遗传算法和 Matlab 工具箱，建立理条机传动机构的参数优化数学模型，编制目标函数与约束条件，然后通过Matlab 遗传算法工具箱对参数进行优化计算并进行验证试验。优化后各参数为：理条机最小传动角为71.1°，工作行程为122 mm；极位夹角为3.6°，在优化参数下，噪音减低2 dB，茶叶成条率提高了2%。该研究为提高茶叶理条机的工作性能与延长机器的使用寿命具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兵	安徽农业大学工学院	48	460	12.0	19.0
5	曾晨	安徽农业大学工学院	9	42	5.0	6.0
9	王小勇	安徽农业大学工学院	9	43	5.0	6.0