神经网络准PR光伏并网逆变器控制技术

• 作者: 姚鑫 廖志贤 罗晓曙 范宝奇
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 并网逆变器 误差反传神经网络 电流控制 准比例谐振控制
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 字数: 2534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2016.03.006

摘要

针对单相并网逆变系统高度非线性的特性,为解决传统逆变器控制系统自适应能力差的问题,在分析了比例谐振PR (proportional resonant)控制与准PR控制策略的优缺点的基础上,将神经网络算法和准PR算法结合,提出一种基于神经网络参数自整定的准PR控制方法.解决了准PR控制数字化精度不够和参数整定困难的问题.利用Matlab/Simulink平台对神经网络准PR控制进行仿真,仿真结果表明:与准PR控制相比,基于BP神经网络准PR控制的电流跟踪总谐波畸变率降低,动态响应性能更快,系统自适应程度更高,有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓曙	广西师范大学电子工程学院	227	1924	22.0	32.0
2	廖志贤	广西师范大学电子工程学院	33	203	7.0	13.0
3	范宝奇	广西师范大学电子工程学院	1	36	1.0	1.0
4	姚鑫	广西师范大学电子工程学院	2	60	2.0	2.0