马斯京根模型参数反演的改进粒子群算法

• 作者: 张新明 马艳
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 马斯京根模型 参数反演 小生境粒子群算法 多尺度 随机噪声
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 271-277
• 页数: 7页
• 分类号: X522
• 字数: 5745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201407078

摘要

针对传统粒子群算法容易陷入局部最优（即“早熟”现象）的问题，将基于适应值共享原则的小生境策略与粒子群算法相结合，提出了一种改进的粒子群算法———小生境粒子群算法，并将之应用于4个典型测试函数的数值仿真以及基于马斯京根模型的参数反演计算。数值模拟结果显示，相比于传统的粒子群算法，小生境粒子群算法具有精度高、收敛速度快的特点，但其抗噪性较差。为了进一步提高算法的抗噪性，将基于小波多分辨分析的多尺度反演策略和小生境粒子群算法相结合构造了多尺度小生境粒子群算法。带有5％随机噪声的马斯京根模型参数反演结果显示，新提出的多尺度小生境粒子群算法能够有效提升小生境粒子群算法的抗噪性，从而使反演结果的精度得到较大的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新明	哈尔滨工业大学深圳研究生院	10	81	5.0	9.0
2	马艳	哈尔滨工业大学深圳研究生院	4	38	3.0	4.0