作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
确定合理的城市物流节点位置,对优化物流网络、提高物流服务水平、改善城市交通状况都具有十分重要的作用.文中提出了一种实用新型的选址查询方法,在已知人口分布和已建物流中心位置的基础上,从候选位置集中返回前k个最具有影响的位置,作为待建物流中心的参考,这种查询在决策支持系统中有广泛的应用.该算法利用R-tree为3个已知位置集进行了索引,并提出基于候选位置影响力的排序方法,以此制定了有效的剪枝规则,大大减少了搜索复杂度.实验表明,该算法具有很好的查询效率.
推荐文章
基于距离综合评价法的物流中心选址
物流中心
选址
距离综合评价法
基于神经网络的物流中心选址算法设计
物流中心
选址优化
权重
BP神经网络
指标体系
黑龙江省物流中心选址的研究
物流中心
选址
研究
基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略
层次遗传算法
双层规划
配送中心选址
进化博弈
多目标优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于空间索引的物流中心选址方法
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 物流 选址问题 空间索引
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与软件工程
研究方向 页码范围 113-118
页数 6页 分类号 TP315
字数 6586字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2015.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丽 广东交通职业技术学院计算机工程学院 23 59 4.0 6.0
2 黄晋 华南师范大学计算机学院 7 78 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
物流
选址问题
空间索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
总下载数(次)
9
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导