参与式感知隐私保护技术

• 作者: 吴垚 彭辉 曾菊儒 李翠平 王珊 陈红
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动参与式感知 隐私保护 分组统计 第三方验证 K-匿名 数字加密
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 隐私保护
• 页码范围: 595-614
• 页数: 20页
• 分类号: TP311
• 字数: 20758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2016.00595

摘要

移动智能终端正在成为人们日常生活的核心通信设备,参与式感知的隐私保护技术已成为研究热点.研究和解决数据以及位置隐私保护问题对参与式感知的大规模安全使用具有重要意义,然而参与式感知的特征使得隐私保护技术面临诸多挑战.该文对参与式感知隐私保护现有的研究成果进行了综述,首先介绍了参与式感知的基本应用和攻击模型,然后按照基于分组统计、第三方验证、K-匿名、数字加密4种策略对现有成果进行了分类,阐述了代表性的隐私保护技术,接着分析和比较了各技术的性能并总结了各技术的主要优缺点,最后提出了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红	中国人民大学信息学院	86	978	16.0	29.0
2	王珊	中国人民大学信息学院	101	3258	28.0	56.0
3	李翠平	中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室	20	297	8.0	17.0
4	曾菊儒	中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室	1	16	1.0	1.0
5	彭辉		1	16	1.0	1.0
6	吴垚		1	16	1.0	1.0