基于灰色系统理论的各向异性扩散图像去噪方法

• 作者: 廖志武 杨兴江 蒲永华
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色关联度 各向异性 图像去噪 灰色理论
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 21-23,27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.02.005

摘要

为克服各向异性扩散图像去噪算法对弱边界和弱细节保留不足,提出一种融合灰色关联度的各向异性扩散图像去噪方法,通过计算图像像素点局部邻域的灰色关联度,利用灰色关联度确定该点邻域是边缘区域,还是平滑区域,采用不同的扩散系数对图像去噪. 实验结果表明,该算法能有效地去除图像噪声,同时能够保留图像细节信息,为研究灰色关联理论用于图像处理提供了有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲永华	电子科技大学计算机科学与工程学院	7	37	4.0	6.0
2	廖志武	四川师范大学计算机科学系	7	82	4.0	7.0
3	杨兴江	成都职业技术学院科研处	2	4	1.0	2.0