基于指数平滑和改进增量SVR的齿轮寿命预测研究

• 作者: 刘珍翔 陈晓慧
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 二次指数平滑 融合指标集 改进增量SVR 寿命预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2016.05.007

摘要

针对齿轮剩余使用寿命预测这一问题进行了研究,提出了一套基于二次指数平滑和改进增量支持向量回归(Support vector machine for regression,SVR)的齿轮剩余寿命预测新方案.该方案利用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)筛选组成融合指标集,再进行二次指数平滑处理(Double exponential smoothing,DES)作为输入,构建基于增量拉丁超立方采样(Latin hyper-cube sampling,LHD)和Direct搜索算法的改进增量SVR预测模型.与基于原始特征值的标准SVR模型相比,新模型克服了信号随机性和突变性的干扰,并获取了最新状态信息的内在演变趋势,寻优效果和预测性能得到明显改善.用齿轮全寿命周期试验数据对新模型进行验证分析,结果表明,改进增量SVR预测模型获得了更可靠、更稳定的预测结果,具有一定工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓慧		49	705	14.0	25.0
2	刘珍翔		1	0	0.0	0.0