基于ARIMA的新城疫风险预测模型

• 作者: 孙金领 王萍 程冰
• 来源期刊: 青岛农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: ARMIA模型 月新发生次数 新城疫 风险预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术(机电,土木,计算机)
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: S858.31
• 字数: 2796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1674-148X.2016.01.017

摘要

本研究旨在探讨ARMIA模型在新城疫风险预测方面的可行性,主要以地区为单位预测新城疫月新发生次数,为制定科学的防控措施提供指导.通过分析2009年1月到2012年12月的新城疫月新发生次数的官方数据,建立具有时间序列属性的风险预测模型,并对所建立的模型进行随机性、显著性和拟合度检验,从而确立风险预测模型中的参数,并使用分析预测模型对2013年1月到2013年6月的新城疫月新发生次数进行预测.将模型预测结果与实际新城疫月新发生次数进行对比表明,基于ARIMA模型的新城疫风险预测误差较小,效果比较显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙金领	青岛农业大学理学与信息科学学院	8	12	2.0	3.0
2	王萍	青岛农业大学理学与信息科学学院	25	93	5.0	9.0
3	程冰	青岛农业大学理学与信息科学学院	8	5	1.0	2.0