基于微遗传算法的仓储布局优化方法研究

• 作者: 刘卫博 宛剑业 张飞超
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 仓储布局规划 SLP 微遗传算法 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 物流管理
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 分类号: F253.4
• 字数: 1473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.01.014

摘要

首次提出微遗传算法运用于仓储布局中,并结合实际企业进行分析.首先采用传统的布局规划SLP方法,针对JH公司综合性仓储进行布局规划,得到一种仓储布局优化方案;采用微遗传算法,得到另外一种仓储布局方案,并利用Matlab软件对两种仓储布局方案进行仿真研究,结果表明,微遗传算法相比传统SLP方法得出的规划布局方案,可以成倍缩短物料搬运距离,微遗传算法是仓储布局优化中行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宛剑业	辽宁工业大学汽车与交通工程学院	18	54	5.0	6.0
2	刘卫博	辽宁工业大学汽车与交通工程学院	3	11	2.0	3.0
3	张飞超	辽宁工业大学汽车与交通工程学院	3	11	2.0	3.0