采用CRF模型的哈萨克语信息技术术语自动抽取技术研究

• 作者: 古力沙吾利·塔里甫 木合亚提·尼亚孜别克 达吾勒·阿布都哈依尔
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 哈萨克语 信息技术 术语抽取 条件随机场
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.01.012

摘要

研究哈萨克语信息技术术语自动识别方法.采用基于条件随机场(CRF)的方法,针对哈萨克语信息技术术语的组成形式、定界规则等术语自动识别标注问题,结合哈萨克语本身词性、词边界、术语类别标注的特征,分析不同特征组合对术语识别的影响,并探讨最有效的组合.结果表明,CRF模型正确识别率为83.08％,召回率为80.13％,F值为80.57％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达吾勒·阿布都哈依尔	新疆大学信息科学与工程学院	10	60	4.0	7.0
5	木合亚提·尼亚孜别克	新疆大学信息科学与工程学院	30	54	4.0	6.0
9	古力沙吾利·塔里甫	新疆医科大学中医学院	28	26	3.0	4.0