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摘要:
根据CORS(Continuously Operating Reference System)站点多年积累的连续观测数据,研究站点坐标高程分量的变化规律.对高程时间序列进行了谱分析,并对 CORS站点高程时间序列进行了预报分析.采用 BP 神经网络方法对时间序列模型进行补偿,建立了一个融合模型.实例分析结果表明,与传统的多项式函数拟合模型和时间序列模型相比,提出的融合模型预报精度可提高 10%以上.
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文献信息
篇名 CORS站点高程坐标时间序列分析
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 CORS 时间序列模型 功率谱 BP神经网络
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 26-28,32
页数 4页 分类号 P228.4
字数 2803字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡伍生 东南大学交通学院 127 983 16.0 23.0
2 王斌 东南大学交通学院 43 437 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
CORS
时间序列模型
功率谱
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
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3
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