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摘要:
利用多源遥感数据,结合光学遥感数据高空间分辨率及被动微波数据不受云干扰的优势,利用 MODIS 逐日积雪标准产品和 AMSR-E 雪水当量产品,生成了欧亚大陆中高纬度区500 m 分辨率的逐日无云积雪产品,并利用更高分辨率的 Landsat-TM 数据生成的积雪产品作为“真值”影像,对研发的逐日无云积雪覆盖产品的精度进行了验证。结果表明:MOD10A1和 MYD10A1受云影响均较为严重,无法直接用于地表积雪面积的监测。而本研究合成的逐日无云产品具有较好的精度,与 TM 积雪图具有较高的一致性。但不同的土地覆盖类型对积雪分类精度有一定的影响。其中,裸地和草原覆盖区精度最好,Kappa 系数分别为0.655和0.644,均为高度一致性;其次精度较好的是灌丛和耕地覆盖区,Kappa 系数分别为0.584和0.572,均为中等的一致性;而森林覆盖区由于受到高大植被的影响,Kappa 系数仅为0.389,合成产品相对 TM 积雪产品明显高估了森林区积雪面积。整体 Kappa 均值达到0.569,接近高度一致,研究结果对实时监测欧亚大陆积雪面积具有一定的应用价值。
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文献信息
篇名 欧亚大陆中高纬度区逐日无云积雪产品研发及验证
来源期刊 遥感技术与应用 学科 地球科学
关键词 MODIS 欧亚大陆 积雪面积 去云 精度验证
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 1013-1021
页数 9页 分类号 P237.9|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.5.1013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁天刚 兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室 55 1439 27.0 37.0
2 马晓芳 兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室 4 52 3.0 4.0
3 邓婕 兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室 4 52 3.0 4.0
4 黄晓东 兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室 18 399 11.0 18.0
5 王云龙 兰州大学草地农业科技学院草地农业生态系统国家重点实验室 3 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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欧亚大陆
积雪面积
去云
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研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导