BP神经网络在高频彩超特征诊断乳腺癌中的应用

• 作者: 叶华容 朱长才 杨怡 林萱 舒志成 许珊丹
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 乳腺癌 BP神经网络 高频彩超
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 71-72
• 页数: 2页
• 字数: 2153字
• 语种: 中文

摘要

目的 本研究选取乳腺癌和良性肿块为研究对象,建立BP神经网络高频彩超乳腺癌诊断模型,为乳腺癌早期诊断提供科学方法.方法 运用SPSS Clementinel 1.1,以高频彩超影像特征指标作为BP神经网络模型输入层,以病理学诊断是否为乳腺癌作为输出层,通过训练样本建立高频彩超特征诊断乳腺癌的BP神经网络模型.结果 在利用高频彩超影像特征诊断乳腺癌时,影响最大的是包膜、蟹足或毛刺,其次是后方回声、血流、边界、回声均匀与否,而内部回声、形态、砂粒状微钙化、腋窝淋巴结等是相对次要因素.BP神经网络模型预测准确性、灵敏度和特异度分别为96.9％、95.5％和97.6％.结论 利用BP神经网络进行高频彩超特征诊断乳腺癌效果较好,有进一步研究的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱长才	武汉科技大学医学院公共卫生学院	111	479	11.0	15.0
2	许珊丹	武汉科技大学医学院公共卫生学院	32	169	8.0	10.0
3	舒志成	华润武钢总医院超声科	6	45	4.0	6.0
4	叶华容	华润武钢总医院超声科	8	53	4.0	7.0
5	杨怡	华润武钢总医院超声科	2	35	2.0	2.0
6	林萱	华润武钢总医院超声科	1	20	1.0	1.0