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摘要:
以陕西省83个县域为实证研究单元,基于城乡一体化思想构建了乡村性综合评价指标体系,运用BP神经网络确定其指标权重,在Visual Studi0 2010平台上计算乡村性指数,并借助ArcGIS和GeoDA软件划分乡村发展类型,对乡村性数值分异及空间分异进行了定量化测度和分析.运用BP神经网络确定乡村性权重及强度具有一定的可行性;陕西省县域乡村性在数值分异特征上,两极分化严重,中低、中等、中高水平县域组内均衡;在空间分异特征上,呈陕南、陕北高,关中低,东低西高的分布格局,乡村性空间关联性较强,彼此联系紧密.进而对陕西省县域乡村性差异的成因做了初步探讨,提出了县域发展的方向.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的陕西省县域乡村性分异研究
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 经济
关键词 乡村性 县域尺度 BP神经网络 探索性空间分析 陕西省
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 旅游学
研究方向 页码范围 203-210
页数 8页 分类号 F127
字数 8196字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2016.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白建军 陕西师范大学旅游与环境学院 35 187 8.0 11.0
2 尚忠慧 陕西师范大学旅游与环境学院 7 38 4.0 6.0
3 赵涛涛 陕西师范大学旅游与环境学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
乡村性
县域尺度
BP神经网络
探索性空间分析
陕西省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
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