基于改进BP神经网络的甲醇浓度间接测量方法

• 作者: 周聪 朱新坚 邵孟
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 直接甲醇燃料电池 甲醇浓度 间接测量
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TM911
• 字数: 4853字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种直接甲醇燃料电池电堆中甲醇浓度的间接测量方法.该方法基于直接甲醇燃料电池(DMFC)电堆中单电池所表现出的电化学特性,根据电堆运行时的电流、电压和温度值,采用改进BP神经网络,实时计算出电堆中的甲醇浓度,在无需安装甲醇浓度传感器的条件下,实现了DMFC电堆中甲醇浓度的间接测量.实验结果表明该方法的相对误差精度范围为[0,1.96％],可用于微小型直接甲醇燃料电池阳极进料浓度的实时控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱新坚	上海交通大学燃料电池研究所	231	2594	23.0	40.0
2	邵孟	上海交通大学燃料电池研究所	4	14	2.0	3.0
3	周聪	上海交通大学燃料电池研究所	2	12	2.0	2.0